一家专注流体压力成形技术
【作 者】陈东宁;李怀水;姚成玉;李硕;饶乐庆
【摘 要】为解决因结构复杂、数据缺乏、人的认知水平不足等导致液压系统存在不确定性,以及液压系统存在多性能、多故障状态等多态性问题,提出了液压系统证据理论和贝叶斯网络相结合的可靠性分析方法。证据理论能够很好地处理不确定信息,利用证据理论的似然概率和信任概率描述根节点的失效可能性区间,解决根节点的故障概率存在不确定性及不易精确获取的问题;利用贝叶斯网络描述系统多态性,运用其推理算法给出了叶节点故障概率区间、根节点重要度区间以及根节点的灵敏度区间的计算方法。将该方法运用到工程机械液压驱动系统中,通过分析表明该方法能够有效地描述不确定性及多态性问题。
【结 论】
(1)提出了液压系统证据理论和贝叶斯网络相结合的可靠性分析方法，利用贝叶斯网络的推理模型对液压元件的多种故障状态进行阐述，考虑不同故障状态对系统的影响，采用证据区间的信任概率及似然概率描述元件的故障概率，处理元件故障概率存在不确定性及不易精确获取的问题，从而解决了液压系统中元件的故障概率存在不确定性和元件发生故障的多态性问题。
(2)对液压驱动系统进行可靠性分析，计算出叶节点的故障概率，根节点的概率重要度、关键重要度及灵敏度，为液压驱动系统进行可靠性设计时发现系统容易发生故障的环节，及对系统发生故障后进行诊断时提供了重要依据。
以下是正文：
